AI dan pembelajaran mesin membentuk kembali lanskap pekerjaan, dengan insentif yang lebih tinggi ditawarkan untuk menarik dan mempertahankan keahlian di tengah kekurangan bakat.

Menurut laporan baru-baru ini oleh Harnham , agen perekrutan data dan analitik terkemuka di Inggris Raya, permintaan untuk peran teknik ML terus meningkat selama beberapa tahun terakhir.

Baru-baru ini, ada pergeseran menuju profesional MLOps yang memiliki keterampilan untuk menjembatani kesenjangan antara data scientist dan data engineer, sehingga mengoptimalkan penerapan model ML.

Laporan Harnham memberikan wawasan komprehensif tentang gaji dan tarif harian dari berbagai peran ilmu data di seluruh Inggris Raya.

Pimpinan/manajer teknis dalam visi komputer, ilmu data, pembelajaran mendalam & AI, teknik ML, MLOps, dan pemrosesan bahasa alami mendapatkan gaji pokok tahunan mulai dari £44.000 hingga £120.000, bergantung pada pengalaman dan lokasi.

Selain kompensasi yang kompetitif, profesional ilmu data mencari manfaat khusus untuk meningkatkan kepuasan kerja mereka.

Lima manfaat teratas yang diinginkan termasuk opsi kerja jarak jauh, bonus, asuransi kesehatan, jam kerja fleksibel, dan saham. Tunjangan ini memainkan peran penting dalam menarik dan mempertahankan talenta terbaik di sektor ilmu data.

Laporan ini juga menyoroti beberapa tren dan statistik penting dalam industri ini.

25 persen profesional menyebutkan gaji/tarif yang tidak kompetitif sebagai alasan utama untuk meninggalkan pekerjaan, diikuti oleh kurangnya kemajuan karir (24%) dan “kesempatan yang lebih baik” yang datang (22%).

Jumlah profesional wanita di bidang ini telah meningkat dari 22 persen tahun lalu, menunjukkan perubahan positif menuju keragaman gender yang lebih besar dalam ilmu data.

Sementara bidang ilmu data terus berkembang pesat, para profesional tertarik untuk mengeksplorasi peluang baru.

Satu temuan dari laporan tersebut mengungkapkan bahwa para profesional ilmu data kemungkinan besar akan meninggalkan peran mereka saat ini jika ada peluang yang tepat. Kekurangan bakat yang sedang berlangsung berarti keahlian yang relevan sangat diminati dan banyak peluang tersedia.

Kemajuan dalam AI dan ML mengubah lanskap dan menciptakan peluang kerja baru yang menarik. Karena permintaan akan profesional data terus meningkat, perusahaan harus beradaptasi agar tetap kompetitif dalam menarik dan mempertahankan talenta terbaik di bidang yang sedang berkembang ini.